架构理念
以确定性的工程保障，约束概率性的模型输出
01 · 多 Agent 编排
知识与流程解耦：Agent 与 Skill 定义工作方法，知识库提供专业性
调度 Agent 编排，多业务 Agent 串起完整研发链路
调度 Agent 负责编排、回溯与异常诊断，产品、研发、测试、运维、数据五个业务 Agent 覆盖 16 个交付节点；节点、Agent Loop、工具调用与产物版本映射为可视化执行链路。
02 · 动态规划
动态编排与确定性治理结合：LLM 提出路径，程序校验合法性
调度 Agent 动态规划，驱动研发—测试飞轮
子 Agent 以原子能力注册，支持自由组合与调度；每个节点的产物回到调度 Agent，由 LLM 规划下一步，经任务契约、DAG 依赖、权限与预算校验后派发。测试未通过时按缺陷责任定向回溯，形成双层研发测试闭环；拿不准时转人工确认。
03 · 可观测与自恢复
观测与业务决策解耦：定向回溯，而不是推倒重来
根因定位，一键生成修复任务
从操作日志一键直达调用链路，业务拓扑标红故障节点；同类与连带报错归并为一个根因，并定位到代码。确认修复方案后一键生成修复任务，按需编排、精准回归，进入下一轮交付闭环。
04 · 知识沉淀
候选与权威知识分离：集中审批、原子发布
知识随使用而增长
正式产物直接进入知识索引；对话、决策与用户行为经离线复盘形成候选经验，通过来源校验、去重与人工审核后版本化发布，在下一次规划时被检索复用。
TEAM
一个人，加五个模型
AI 提案，工程师判断，系统执行
人类成员创始人
产品与架构
创新、架构决策与关键质量把控
后端
前端
UI
评测
评测